ホンジュラスはグアテマラの1.03倍の大きさです
ホンジュラスの面積はおよそ11.2万km²(4.33万mi²)、グアテマラはおよそ10.9万km²(4.20万mi²)です。下の図は、2つの輪郭を同じ縮尺で、中心を合わせて重ねたものです。
- 11.2万km²ホンジュラス
- 10.9万km²グアテマラ
200km
- ホンジュラス
- グアテマラ
どれだけ入るか
- グアテマラの大きさは、ホンジュラスの97%です。
- ホンジュラスのほうが3,430km²(1,320mi²)大きく、グアテマラの面積の3.1%にあたります。
- ベルギー何個分かで測ると、ホンジュラスは約3.66個分、グアテマラは約3.55個分です。
2つの違い
- ホンジュラスのほうが広いのに、人口はグアテマラのほうが多く、1726万人対830万人で2.08倍です。
- 1km²あたりでは、グアテマラが159人、ホンジュラスが74人で、グアテマラの人口密度はホンジュラスの2.14倍です。
- 2つの中心は、約412km離れています。
- ホンジュラスとグアテマラを合わせると22.1万km²で、ラオス(22.8万km²、3.2%大きい)に近い大きさです。
- 2つの差の3,430km²は、北キプロス・トルコ共和国(3,320km²)とほぼ同じ大きさです。
- グアテマラと同じ人口密度なら、ホンジュラスの人口は1781万人になります(実際は830万人)。ホンジュラスと同じ人口密度なら、グアテマラの人口は805万人になります(実際は1726万人)。
- グアテマラの中心は、ホンジュラスの中心より緯度で0.9度、距離にして約100km北にあります。
何でどちらが勝つか
| 項目 | 勝者 | 差 |
|---|---|---|
| 面積が大きい | ホンジュラス | 1.03× |
| 人口が多い | グアテマラ | 2.08× |
| 人口密度が高い | グアテマラ | 2.14× |
| より北にある | グアテマラ | 緯度差0.9度 |
同じ物差しで比べる
| 物差し | ホンジュラス | グアテマラ |
|---|---|---|
| ベルギー 3.07万km² | 3.66× | 3.55× |
| イギリス 24.4万km² | 0.46× | 0.45× |
| ドイツ 35.8万km² | 0.31× | 0.30× |
| 日本 37.4万km² | 0.30× | 0.29× |
| フランス 54.8万km² | 0.20× | 0.20× |
| インド 315.1万km² | 0.04× | 0.03× |
| ブラジル 847.3万km² | 0.01× | 0.01× |
| アメリカ 944.7万km² | 0.01× | 0.01× |
| ロシア 1698.0万km² | 0.01× | 0.01× |
どの数字も、その地域の面積を、物差しにした国の面積で割ったものです。
2つを並べて
| ホンジュラス | グアテマラ | |
|---|---|---|
| 面積(主要領土) | 11.2万km²4.33万mi² | 10.9万km²4.20万mi² |
| 人口 | 830万Wikidata、2013年 | 1726万Wikidata、2018年 |
| 人口密度 | 74人/km² | 159人/km² |
| 公式の面積 | 11.2万km²Wikidata | 10.9万km²Wikidata |
| 首都 | Tegucigalpa | Guatemala City |
| 緯度の範囲 | 北緯13度〜北緯17度 | 北緯14度〜北緯18度 |
| 大陸 | 北アメリカ | 北アメリカ |
人口:Wikidata(2013年)とWikidata(2018年)。どちらも国全体の人口です。公式の数字:Wikidata(CC0)。
- Wikidataの公式の数字11.2万km²は、このサイトで測った面積11.2万km²と2%以内で一致しています。
- Wikidataの公式の数字10.9万km²は、このサイトで測った面積10.9万km²と2%以内で一致しています。
ホンジュラスに大きさの近い地域
グアテマラに大きさの近い地域
ほかの比較
出典と調べ方
- 輪郭
- Natural Earth, 1:10m Admin 0 - Countries(パブリックドメイン)
- 境界
- Natural Earthが描く「事実上の」境界。主要領土は、最も大きい陸地と、そこから1,000km以内にある部分すべてです。
- 面積
- 詳細な輪郭から、WGS84楕円体の上で測り、丸めて表示しています。比較には主要領土の面積を使います。
- 描き方
- それぞれの輪郭は、自分の重心を中心にした正積図法で投影します。そのため面積は実際のままで、2つを重ねて比べることができます。
- データの作成日
- 2026-11-11
