カムペーンペット県は上海市の1.30倍の大きさです
カムペーンペット県(タイの県)の面積はおよそ8,750km²(3,380mi²)、上海市(中国の直轄市)はおよそ6,750km²(2,600mi²)です。下の図は、2つの輪郭を同じ縮尺で、中心を合わせて重ねたものです。
- 8,750km²カムペーンペット県
- 6,750km²上海市
20km
- カムペーンペット県
- 上海市
どれだけ入るか
- 上海市の大きさは、カムペーンペット県の77%です。
- カムペーンペット県のほうが2,000km²(773mi²)大きく、上海市の面積の30%にあたります。
- ベルギー何個分かで測ると、カムペーンペット県は約0.29個分、上海市は約0.22個分です。
2つの違い
- カムペーンペット県のほうが広いのに、人口は上海市のほうが多く、2487万人対71万人で34.8倍です。
- 1km²あたりでは、上海市が3,687人、カムペーンペット県が82人で、上海市の人口密度はカムペーンペット県の45.2倍です。
- 2つの中心は、約2,770km離れています。
- ふつうのウェブ地図は、この比較を正しく伝えません。カムペーンペット県は上海市の1.30倍のはずが、1.03倍に見えます。北緯16度にあるカムペーンペット県は約1.1倍、北緯31度にある上海市は約1.4倍に大きく描かれるためです。
- カムペーンペット県と上海市を合わせると1.55万km²で、東ティモール(1.51万km²、2.7%小さい)に近い大きさです。
- 2つの差の2,000km²は、モーリシャス(2,000km²)とほぼ同じ大きさです。
- 上海市と同じ人口密度なら、カムペーンペット県の人口は3225万人になります(実際は71万人)。カムペーンペット県と同じ人口密度なら、上海市の人口は55万人になります(実際は2487万人)。
- 上海市の中心は、カムペーンペット県の中心より緯度で14.9度、距離にして約1,650km北にあります。
- カムペーンペット県は、タイの77の県のなかで大きい順に22位で、タイの面積の1.7%を占めています。人口密度は高い順に58位です。
- 上海市は、中国の31の省・自治区・直轄市のなかで大きい順に31位で、中国の面積の0.1%未満を占めています。人口密度は最も高くです。
- 上海市はカムペーンペット県より、緯度で約15度(およそ1,650km)北にあります。
- 土地を全員で均等に分けると、カムペーンペット県では1人あたり約12,250m²、上海市では約270m²になります。
- カムペーンペット県と上海市を並べると、面積は合わせて1.55万km²で、東ティモールとほぼ同じ大きさです。
- 2つを合わせた人口は2559万人で、北朝鮮の97%の人口です。
2つを並べて
| カムペーンペット県 | 上海市 | |
|---|---|---|
| 種類 | 県タイ | 直轄市中国 |
| 測定した面積 | 8,750km²3,380mi² | 6,750km²2,600mi² |
| 公式の面積 | 8,610km²Wikidata | 6,340km²Wikidata |
| 面積の順位 | 77中22位タイ国内 | 31中31位中国国内 |
| 人口 | 71万Wikidata、2020年 | 2487万Wikidata、2020年 |
| 人口の順位 | 77中38位タイ国内 | 31中23位中国国内 |
| 人口密度 | 82人/km² | 3,687人/km² |
| 首都・州都など | Kamphaeng Phet | – |
| 緯度の範囲 | 北緯16度〜北緯17度 | 北緯31度〜北緯32度 |
人口:Wikidata(2020年)。公式の数字:Wikidata(CC0)。
- Wikidataの公式の数字8,610km²は、このサイトで測った面積8,750km²と2%以内で一致しています。
- このサイトで測った6,750km²は、Wikidataの公式の数字6,340km²より6.4%大きくなっています。公式の数字は、湖や川などの水面を含んでいたり、輪郭とは違う範囲の土地を数えていたりすることがあります。この差は、確認が必要なものとして印をつけています。
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ほかの比較
出典と調べ方
- 輪郭
- Natural Earth, 1:10m Admin 1 - States, Provinces(パブリックドメイン)
- 境界
- Natural Earthが描く「事実上の」境界。行政区画は島もすべて含めた全体を、国は主要領土を描いています。
- 面積
- 詳細な輪郭から、WGS84楕円体の上で測り、丸めて表示しています。
- 描き方
- それぞれの輪郭は、自分の重心を中心にした正積図法で投影します。そのため面積は実際のままで、2つを重ねて比べることができます。
- データの作成日
- 2026-11-12
