愛爾蘭是普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的2.22倍大
愛爾蘭(歐洲)面積約6.94萬平方公里(2.68萬平方英里),普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區(法國的大區)約3.13萬平方公里(1.21萬平方英里)。下面把兩條輪廓按同一比例繪出,並使中心對齊。
- 6.94萬km²愛爾蘭
- 3.13萬km²普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區
100公里
- 愛爾蘭
- 普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區
放得進多少
- 以面積計,普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區放得進愛爾蘭約2.22次。
- 愛爾蘭大出3.81萬平方公里(1.47萬平方英里),相當於普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區面積的122%。
- 以比利時的面積為單位:愛爾蘭約2.26,普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區約1.02。
兩者有何不同
- 愛爾蘭面積較大,但普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的人口較多:517萬人對515萬人,是對方的1.00倍。
- 以每平方公里計,普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區有165人,愛爾蘭有74人:普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的人口密度是愛爾蘭的2.22倍。
- 兩者的中心相距約1,460公里。
- 標準的網上地圖會誤導這個比較:位於北緯53°的愛爾蘭,面積約被放大至實際的2.8倍,位於北緯44°的普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區則約被放大至1.9倍,所以地圖把愛爾蘭畫成普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的3.19倍,而不是2.22倍。
- 愛爾蘭和普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區合共10.1萬平方公里,與冰島的面積相近(10.2萬平方公里,比兩者之和大1.6%)。
- 兩者相差的3.81萬平方公里,大約相當於荷蘭的面積(3.71萬平方公里)。
- 按普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的人口密度,愛爾蘭會有1145萬人(實際有515萬人)。按愛爾蘭的人口密度,普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區會有232萬人(實際有517萬人)。
- 愛爾蘭的中心比普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的中心更北,緯度相差9.2°,約1,020公里。
- 愛爾蘭的面積在246個國家及地區中排第123位。
- 普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區在法國的18個大區中,面積排第10位,佔該國面積的4.9%;人口密度排第7位。
- 愛爾蘭位於普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區以北,緯度相差約9°(約1,020公里)。
- 把土地平均分配,愛爾蘭每人約得13,490平方米,普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區每人約得6,060平方米。
- 把愛爾蘭和普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區並排,面積合共10.1萬平方公里,與冰島的面積相若。
- 兩者合共有1032萬人,與葡萄牙的人口相若。
- 若當作一個國家計算,普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的面積會排第140位,人口會排第122位。
並排比較
| 愛爾蘭 | 普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區 | |
|---|---|---|
| 類型 | 國家歐洲 | 大區法國 |
| 面積(量度所得) | 6.94萬平方公里2.68萬平方英里 | 3.13萬平方公里1.21萬平方英里 |
| 官方面積 | 6.98萬平方公里Wikidata | 3.14萬平方公里Wikidata |
| 面積排名 | 第122位(共239個)全球 | 第10位(共18個)在法國 |
| 人口 | 515萬Wikidata,2022年 | 517萬Wikidata,2022年 |
| 人口排名 | 第123位(共237個)全球 | 第7位(共18個)在法國 |
| 人口密度 | 每平方公里74人 | 每平方公里165人 |
| 首都/首府 | Dublin | Marseille |
| 緯度範圍 | 北緯51°至北緯55° | 北緯43°至北緯45° |
人口:Wikidata 2022年。官方數字:Wikidata(CC0)。
- Wikidata的官方數字6.98萬平方公里,與我們量度所得的6.94萬平方公里相符,相差在2%以內。
- Wikidata的官方數字3.14萬平方公里,與我們量度所得的3.13萬平方公里相符,相差在2%以內。
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來源及方法
- 輪廓
- 行政區用Natural Earth,1:10m Admin 1 - States, Provinces(公有領域);國家用Natural Earth,1:10m Admin 0 - Countries(公有領域).普羅旺斯-阿爾卑斯-藍色海岸大區的輪廓,是Natural Earth在當地畫出的省,沿共同邊界合併而成。
- 邊界
- 「事實上」的邊界,按Natural Earth所繪。行政區繪出全部範圍,所有島嶼包括在內;國家則取其主要領土。
- 面積
- 按WGS84橢球體,由完整精細的輪廓量度,取約數顯示。
- 繪圖
- 每條輪廓都以等積投影繪出,投影中心設在它自己的質心,所以面積保持真實,兩條輪廓也可以疊在一起。
- 資料建立日期
- 2026-11-12
