勃艮第-弗朗什-孔泰大区是西西里大区的1.86倍大
勃艮第-弗朗什-孔泰大区(法国的大区)面积约4.80万平方公里(1.85万平方英里),西西里大区(意大利的大区)约2.59万平方公里(9,990平方英里)。下面把两者的轮廓按同一比例、以彼此为中心叠放在一起。
- 4.80万km²勃艮第-弗朗什-孔泰大区
- 2.59万km²西西里大区
100公里
- 勃艮第-弗朗什-孔泰大区
- 西西里大区
能装下多少
- 西西里大区的面积是勃艮第-弗朗什-孔泰大区的54%。
- 勃艮第-弗朗什-孔泰大区比西西里大区大2.21万平方公里(8,540平方英里),相当于西西里大区面积的86%。
- 以比利时的面积为单位:勃艮第-弗朗什-孔泰大区约合1.56个,西西里大区约合0.84个。
两者有何不同
- 勃艮第-弗朗什-孔泰大区面积更大,但西西里大区的人口更多:498万对280万,是勃艮第-弗朗什-孔泰大区的1.78倍。
- 折合每平方公里,西西里大区有193人,勃艮第-弗朗什-孔泰大区有58人:西西里大区的人口密度是勃艮第-弗朗什-孔泰大区的3.30倍。
- 它们的中心相距约1,320公里。
- 常见的网络地图在这里失了真:位于北纬47°的勃艮第-弗朗什-孔泰大区,面积被画成了实际的约2.2倍,位于北纬38°的西西里大区约1.6倍,所以地图把勃艮第-弗朗什-孔泰大区画成西西里大区的2.53倍,而不是1.86倍。
- 勃艮第-弗朗什-孔泰大区和西西里大区加起来共7.39万平方公里,与巴拿马的大小相近(7.45万平方公里,比两者之和大0.9%)。
- 两者相差2.21万平方公里,与以色列(2.21万平方公里)的面积相近。
- 按西西里大区的人口密度,勃艮第-弗朗什-孔泰大区会有925万人(实际有280万人)。按勃艮第-弗朗什-孔泰大区的人口密度,西西里大区会有151万人(实际有498万人)。
- 勃艮第-弗朗什-孔泰大区的中心比西西里大区的中心更靠北,纬度相差9.6°,约1,070公里。
- 在法国的18个大区中,勃艮第-弗朗什-孔泰大区的面积排第6,占法国面积的7.5%;人口密度由高到低排第16。
- 在意大利的20个大区中,西西里大区的面积最大,占意大利面积的8.6%;人口密度由高到低排第8。
- 勃艮第-弗朗什-孔泰大区比西西里大区更靠北,纬度相差约10°(约1,070公里)。
- 如果平均分配,勃艮第-弗朗什-孔泰大区每人约有17,120平方米,西西里大区每人约有5,190平方米。
- 把勃艮第-弗朗什-孔泰大区与西西里大区并排放在一起,会盖住7.39万平方公里,和巴拿马差不多大。
- 两者合计有779万人,和多哥差不多。
并排对比
| 勃艮第-弗朗什-孔泰大区 | 西西里大区 | |
|---|---|---|
| 类型 | 大区法国 | 大区意大利 |
| 面积(实测) | 4.80万平方公里1.85万平方英里 | 2.59万平方公里9,990平方英里 |
| 官方面积 | 4.78万平方公里Wikidata | 2.57万平方公里Wikidata |
| 面积排名 | 第6(共18)法国境内 | 第1(共20)意大利境内 |
| 人口 | 280万Wikidata,2022年 | 498万Wikidata,2019年 |
| 人口排名 | 第11(共18)法国境内 | 第4(共20)意大利境内 |
| 人口密度 | 58人/平方公里 | 193人/平方公里 |
| 首都或首府 | Dijon; Besançon | Palermo |
| 纬度范围 | 北纬46°至北纬48° | 北纬35°至北纬39° |
人口:Wikidata 2022年和Wikidata 2019年。官方数字:Wikidata(CC0)。
- Wikidata给出的官方面积为4.78万平方公里,与我们测得的面积4.80万平方公里吻合,相差在2%以内。
- Wikidata给出的官方面积为2.57万平方公里,与我们测得的面积2.59万平方公里吻合,相差在2%以内。
和勃艮第-弗朗什-孔泰大区大小相近的地区
和西西里大区大小相近的地区
同一国家的更多内容
更多对比
来源与方法
- 轮廓
- Natural Earth,1:10m Admin 1 - States, Provinces,公有领域.勃艮第-弗朗什-孔泰大区的轮廓,由Natural Earth在那里画出的省沿共同的边界合并而成。西西里大区的轮廓,由Natural Earth在那里画出的省沿共同的边界合并而成。
- 边界
- “事实上的”边界,按Natural Earth所绘。行政区绘制其整体,所有岛屿都包括在内;国家则取主体领土。
- 面积
- 在WGS84椭球上,依据完整精度的轮廓测得,显示时已四舍五入。
- 绘制
- 每个轮廓都用等积投影,以它自己的质心为中心,所以面积保持真实,两个轮廓也能叠放在一起。
- 数据生成日期
- 2026-11-12
