斯威士兰是弗留利-威尼斯朱利亚大区的2.33倍大
斯威士兰(非洲)面积约1.71万平方公里(6,610平方英里),弗留利-威尼斯朱利亚大区(意大利的大区)约7,340平方公里(2,830平方英里)。下面把两者的轮廓按同一比例、以彼此为中心叠放在一起。
- 1.71万km²斯威士兰
- 7,340km²弗留利-威尼斯朱利亚大区
20公里
- 斯威士兰
- 弗留利-威尼斯朱利亚大区
能装下多少
- 按面积算,斯威士兰大约能装下2.33个弗留利-威尼斯朱利亚大区。
- 斯威士兰比弗留利-威尼斯朱利亚大区大9,770平方公里(3,770平方英里),相当于弗留利-威尼斯朱利亚大区面积的133%。
- 以比利时的面积为单位:斯威士兰约合0.56个,弗留利-威尼斯朱利亚大区约合0.24个。
两者有何不同
- 斯威士兰的人口也更多:123万对122万,是对方的1.01倍。
- 折合每平方公里,弗留利-威尼斯朱利亚大区有166人,斯威士兰有72人:弗留利-威尼斯朱利亚大区的人口密度是斯威士兰的2.30倍。
- 它们的中心相距约8,300公里。
- 常见的网络地图在这里失了真:位于南纬27°的斯威士兰,面积被画成了实际的约1.2倍,位于北纬46°的弗留利-威尼斯朱利亚大区约2.1倍,所以地图把斯威士兰画成弗留利-威尼斯朱利亚大区的1.40倍,而不是2.33倍。
- 斯威士兰和弗留利-威尼斯朱利亚大区加起来共2.45万平方公里,与卢旺达的大小相近(2.53万平方公里,比两者之和大3.5%)。
- 两者相差9,770平方公里,与黎巴嫩(1.00万平方公里)的面积相近。
- 按弗留利-威尼斯朱利亚大区的人口密度,斯威士兰会有283万人(实际有123万人)。按斯威士兰的人口密度,弗留利-威尼斯朱利亚大区会有53万人(实际有122万人)。
- 弗留利-威尼斯朱利亚大区的中心比斯威士兰的中心更靠北,纬度相差72.7°,约8,090公里。
- 斯威士兰在246个国家和地区中,面积排第159。
- 在意大利的20个大区中,弗留利-威尼斯朱利亚大区的面积排第17,占意大利面积的2.4%;人口密度由高到低排第10。
- 弗留利-威尼斯朱利亚大区比斯威士兰更靠北,纬度相差约73°(约8,090公里),两者分处赤道两侧。
- 如果平均分配,斯威士兰每人约有13,910平方米,弗留利-威尼斯朱利亚大区每人约有6,040平方米。
- 把斯威士兰与弗留利-威尼斯朱利亚大区并排放在一起,会盖住2.45万平方公里,是卢旺达的97%。
- 两者合计有245万人,和博茨瓦纳差不多。
- 如果把弗留利-威尼斯朱利亚大区算作一个国家,它的面积会排第170,人口排第161。
并排对比
| 斯威士兰 | 弗留利-威尼斯朱利亚大区 | |
|---|---|---|
| 类型 | 国家非洲 | 大区意大利 |
| 面积(实测) | 1.71万平方公里6,610平方英里 | 7,340平方公里2,830平方英里 |
| 官方面积 | 1.74万平方公里Wikidata | 7,860平方公里Wikidata |
| 面积排名 | 第158(共239)全球 | 第17(共20)意大利境内 |
| 人口 | 123万Wikidata,2023年 | 122万Wikidata,2019年 |
| 人口排名 | 第160(共237)全球 | 第15(共20)意大利境内 |
| 人口密度 | 72人/平方公里 | 166人/平方公里 |
| 首都或首府 | Mbabane; Lobamba | Trieste |
| 纬度范围 | 南纬27°至南纬26° | 北纬46°至北纬47° |
人口:Wikidata 2023年和Wikidata 2019年。官方数字:Wikidata(CC0)。
- Wikidata给出的官方面积为1.74万平方公里,与我们测得的面积1.71万平方公里吻合,相差在2%以内。
- 我们测得的7,340平方公里,比Wikidata给出的官方面积7,860平方公里低6.6%。官方数字可能包含内陆水域,也可能把轮廓画得不一样的陆地计算在内。这一差异已标记,待复核。
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来源与方法
- 轮廓
- 行政区用Natural Earth,1:10m Admin 1 - States, Provinces,公有领域;国家用Natural Earth,1:10m Admin 0 - Countries,公有领域.弗留利-威尼斯朱利亚大区的轮廓,由Natural Earth在那里画出的省沿共同的边界合并而成。
- 边界
- “事实上的”边界,按Natural Earth所绘。行政区绘制其整体,所有岛屿都包括在内;国家则取主体领土。
- 面积
- 在WGS84椭球上,依据完整精度的轮廓测得,显示时已四舍五入。
- 绘制
- 每个轮廓都用等积投影,以它自己的质心为中心,所以面积保持真实,两个轮廓也能叠放在一起。
- 数据生成日期
- 2026-11-12
