福克兰群岛是卡塔尔的1.04倍大
福克兰群岛约1.16万平方公里(4,480平方英里),卡塔尔约1.12万平方公里(4,310平方英里)。下面把两者的轮廓按同一比例、以彼此为中心叠放在一起。
- 1.16万km²福克兰群岛
- 1.12万km²卡塔尔
50公里
- 福克兰群岛
- 卡塔尔
福克兰群岛的边界或政治地位存在争议。Size Versus绘出的是Natural Earth“事实上的”轮廓,对此不表明立场。
能装下多少
- 卡塔尔的面积是福克兰群岛的96%。
- 福克兰群岛比卡塔尔大447平方公里(173平方英里),相当于卡塔尔面积的4.0%。
- 以比利时的面积为单位:福克兰群岛约合0.38个,卡塔尔约合0.36个。
两者有何不同
- 福克兰群岛面积更大,但卡塔尔的人口更多:264万对3,660,是福克兰群岛的721倍。
- 折合每平方公里,卡塔尔有237人,福克兰群岛有0.3人:卡塔尔的人口密度是福克兰群岛的750倍。
- 它们的中心相距约1.36万公里。
- 常见的网络地图在这里失了真:位于南纬52°的福克兰群岛,面积被画成了实际的约2.6倍,位于北纬25°的卡塔尔约1.2倍,所以地图把福克兰群岛画成卡塔尔的2.22倍,而不是1.04倍。
- 福克兰群岛和卡塔尔加起来共2.27万平方公里,与伯利兹的大小相近(2.23万平方公里,比两者之和小2.0%)。
- 两者相差447平方公里,与巴巴多斯(444平方公里)的面积相近。
- 按卡塔尔的人口密度,福克兰群岛会有275万人(实际有3,660人)。按福克兰群岛的人口密度,卡塔尔会有3,520人(实际有264万人)。
- 卡塔尔的中心比福克兰群岛的中心更靠北,纬度相差77.0°,约8,570公里。
各项谁占上风
| 项目 | 胜者 | 差距 |
|---|---|---|
| 面积更大 | 福克兰群岛 | 1.04× |
| 人口更多 | 卡塔尔 | 721× |
| 更拥挤 | 卡塔尔 | 750× |
| 更靠北 | 卡塔尔 | 纬度相差77.0° |
| 在网络地图上被拉得更大 | 福克兰群岛 | 2.6倍对1.2倍 |
两者对照同样的参照物
| 参照物 | 福克兰群岛 | 卡塔尔 |
|---|---|---|
| 比利时 3.07万平方公里 | 0.38× | 0.36× |
| 英国 24.4万平方公里 | 0.05× | 0.05× |
| 德国 35.8万平方公里 | 0.03× | 0.03× |
| 日本 37.4万平方公里 | 0.03× | 0.03× |
| 法国 54.8万平方公里 | 0.02× | 0.02× |
| 印度 315.1万平方公里 | 272分之1 | 283分之1 |
| 巴西 847.3万平方公里 | 731分之1 | 760分之1 |
| 美国 944.7万平方公里 | 815分之1 | 847分之1 |
| 俄罗斯 1698.0万平方公里 | 1,464分之1 | 1,523分之1 |
每个数字,都是该地区的面积除以参照物的面积。
并排对比
| 福克兰群岛 | 卡塔尔 | |
|---|---|---|
| 面积(主体领土) | 1.16万平方公里4,480平方英里 | 1.12万平方公里4,310平方英里 |
| 人口 | 3,660Wikidata,2021年 | 264万Wikidata,2017年 |
| 人口密度 | 0.3人/平方公里 | 237人/平方公里 |
| 官方面积 | 1.22万平方公里Wikidata | 1.14万平方公里Wikidata |
| 首都 | Stanley | Doha |
| 纬度范围 | 南纬52°至南纬51° | 北纬25°至北纬26° |
| 所在大洲 | 南美洲 | 亚洲 |
人口:Wikidata 2021年和Wikidata 2017年,涵盖各自的整个国家。官方数字:Wikidata(CC0)。
- 我们测得的1.16万平方公里,比Wikidata给出的官方面积1.22万平方公里低4.7%。官方数字可能包含内陆水域,也可能把轮廓画得不一样的陆地计算在内。
- 我们测得的1.12万平方公里,比Wikidata给出的官方面积1.14万平方公里低2.5%。官方数字可能包含内陆水域,也可能把轮廓画得不一样的陆地计算在内。
更多对比
来源与方法
- 轮廓
- Natural Earth, 1:10m Admin 0 - Countries,公有领域
- 边界
- “事实上的”边界,按Natural Earth所绘。主体领土:最大的一块陆地,以及与它相距不超过1000公里的所有部分。
- 面积
- 在WGS84椭球上,依据完整精度的轮廓测得,显示时已四舍五入。对比采用主体领土的面积。
- 绘制
- 每个轮廓都用等积投影,以它自己的质心为中心,所以面积保持真实,两个轮廓也能叠放在一起。
- 数据生成日期
- 2026-11-11
