爱尔兰是维多利亚湖的1.04倍大
爱尔兰(国家)面积约6.94万平方公里(2.68万平方英里),维多利亚湖(湖泊)约6.70万平方公里(2.59万平方英里)。下面把两者的轮廓按同一比例、以彼此为中心叠放在一起。维多利亚湖的轮廓取自Natural Earth,并与公布面积核对过。
- 6.94万km²爱尔兰
- 6.70万km²维多利亚湖
100公里
- 爱尔兰
- 维多利亚湖
能装下多少
- 维多利亚湖的面积是爱尔兰的97%。
- 爱尔兰比维多利亚湖大2,410平方公里(932平方英里),相当于维多利亚湖面积的3.6%。
- 以比利时的面积为单位:爱尔兰约合2.26个,维多利亚湖约合2.19个。
两者有何不同
- 它们的中心相距约7,130公里。
- 常见的网络地图在这里失了真:位于北纬53°的爱尔兰,面积被画成了实际的约2.8倍,位于南纬1°的维多利亚湖约1.0倍,所以地图把爱尔兰画成维多利亚湖的2.88倍,而不是1.04倍。
- 爱尔兰和维多利亚湖加起来共13.6万平方公里,与孟加拉国的大小相近(13.7万平方公里,比两者之和大0.3%)。
- 两者相差2,410平方公里,与卢森堡(2,610平方公里)的面积相近。
- 爱尔兰的中心比维多利亚湖的中心更靠北,纬度相差54.3°,约6,030公里。
- 爱尔兰按面积排第122(共212个国家)。
- 维多利亚湖是一个湖泊,在本站收录的104个湖泊中按面积排第3。
- 放在平面图上,爱尔兰南北约437公里,东西约303公里;维多利亚湖则分别约为390公里和361公里。
- Wikidata记录维多利亚湖的水量为2,750立方公里;把这些水倒在爱尔兰上,水深会达到40米。
- Wikidata公布的面积为6.81万平方公里,与我们测得的6.70万平方公里吻合,相差在2%以内。
各项谁占上风
| 项目 | 胜者 | 差距 |
|---|---|---|
| 面积更大 | 爱尔兰 | 1.04× |
| 更靠北 | 爱尔兰 | 纬度相差54.3° |
| 在网络地图上被拉得更大 | 爱尔兰 | 2.8倍对1.0倍 |
两者对照同样的参照物
| 参照物 | 爱尔兰 | 维多利亚湖 |
|---|---|---|
| 比利时 3.07万平方公里 | 2.26× | 2.19× |
| 英国 24.4万平方公里 | 0.28× | 0.27× |
| 德国 35.8万平方公里 | 0.19× | 0.19× |
| 日本 37.4万平方公里 | 0.19× | 0.18× |
| 法国 54.8万平方公里 | 0.13× | 0.12× |
| 印度 315.1万平方公里 | 0.02× | 0.02× |
| 巴西 847.3万平方公里 | 0.01× | 0.01× |
| 美国 944.7万平方公里 | 0.01× | 0.01× |
| 俄罗斯 1698.0万平方公里 | 245分之1 | 253分之1 |
每个数字,都是该地区的面积除以参照物的面积。
并排对比
| 爱尔兰 | 维多利亚湖 | |
|---|---|---|
| 类型 | 国家欧洲 | 湖泊本站收录的湖泊 |
| 面积(实测) | 6.94万平方公里2.68万平方英里 | 6.70万平方公里2.59万平方英里 |
| 公布面积 | 6.98万平方公里Wikidata | 6.81万平方公里Wikidata |
| 面积排名 | 第122(共212)国家 | 第3(共104)湖泊 |
| 最大深度 | – | 83米Wikidata |
| 水量 | – | 2,750立方公里 |
| 纬度范围 | 北纬51°至北纬55° | 南纬3°至北纬0° |
| 沿岸 | – | 3个国家 |
公布数字:Wikidata(CC0)。湖泊或海没有法定边界:实测面积是Natural Earth轮廓的面积,与公布面积并列显示。
- Natural Earth所绘坦桑尼亚、乌干达和肯尼亚的轮廓,包含维多利亚湖的轮廓,或与它相距不超过4公里。这只是它的几何关系,并不表示维多利亚湖归谁所有,也不表示边界在其中的走向。
更多对比
来源与方法
- 轮廓
- 湖泊和海域:Natural Earth的1:10m自然地理矢量数据(公有领域),只保留实测面积与公布面积相差在10%以内的。国家和行政区:Natural Earth,1:10m Admin 0和Admin 1,公有领域。
- 边界
- “事实上的”边界,按Natural Earth所绘。湖泊或海没有法定边界;轮廓是制图意义上的。
- 面积
- 在WGS84椭球上,依据完整精度的轮廓测得,显示时已四舍五入。公布数字来自Wikidata(CC0),获取于2026-11-11,与实测数字并列显示。
- 绘制
- 每个轮廓都用等积投影,以它自己的质心为中心,所以面积保持真实,两个轮廓也能叠放在一起。
- 数据生成日期
- 2026-11-11
