黎巴嫩是奥涅加湖的1.01倍大
黎巴嫩(国家)面积约1.00万平方公里(3,860平方英里),奥涅加湖(湖泊)约9,950平方公里(3,840平方英里)。下面把两者的轮廓按同一比例、以彼此为中心叠放在一起。奥涅加湖的轮廓取自Natural Earth,并与公布面积核对过。
- 1.00万km²黎巴嫩
- 9,950km²奥涅加湖
50公里
- 黎巴嫩
- 奥涅加湖
能装下多少
- 奥涅加湖的面积是黎巴嫩的99%。
- 黎巴嫩比奥涅加湖大55.5平方公里(21.4平方英里),相当于奥涅加湖面积的0.6%。
- 以比利时的面积为单位:黎巴嫩约合0.33个,奥涅加湖约合0.32个。
两者有何不同
- 它们的中心相距约3,100公里。
- 在常见的网络地图上,奥涅加湖看起来比黎巴嫩大:位于北纬34°的黎巴嫩,面积被画成了实际的约1.5倍,位于北纬62°的奥涅加湖约4.5倍,于是地图把奥涅加湖画成了黎巴嫩的3.06倍,而实际上黎巴嫩是奥涅加湖的1.01倍。
- 黎巴嫩和奥涅加湖加起来共2.00万平方公里,与斯洛文尼亚的大小相近(2.03万平方公里,比两者之和大1.9%)。
- 奥涅加湖的中心比黎巴嫩的中心更靠北,纬度相差27.9°,约3,100公里。
- 黎巴嫩按面积排第167(共212个国家)。
- 奥涅加湖是一个湖泊,在本站收录的104个湖泊中按面积排第17。
- 放在平面图上,黎巴嫩南北约181公里,东西约139公里;奥涅加湖则分别约为230公里和132公里。
- Wikidata记录奥涅加湖的水量为285立方公里;把这些水倒在黎巴嫩上,水深会达到28米。
- 我们测得的9,950平方公里,比Wikidata公布的面积9,700平方公里高2.6%。湖泊和海域的公布面积会随水位和统计口径而变,所以有几个百分点的差别是意料之中的。
各项谁占上风
| 项目 | 胜者 | 差距 |
|---|---|---|
| 面积更大 | 黎巴嫩 | 1.01× |
| 更靠北 | 奥涅加湖 | 纬度相差27.9° |
| 在网络地图上被拉得更大 | 奥涅加湖 | 4.5倍对1.5倍 |
两者对照同样的参照物
| 参照物 | 黎巴嫩 | 奥涅加湖 |
|---|---|---|
| 比利时 3.07万平方公里 | 0.33× | 0.32× |
| 英国 24.4万平方公里 | 0.04× | 0.04× |
| 德国 35.8万平方公里 | 0.03× | 0.03× |
| 日本 37.4万平方公里 | 0.03× | 0.03× |
| 法国 54.8万平方公里 | 0.02× | 0.02× |
| 印度 315.1万平方公里 | 315分之1 | 317分之1 |
| 巴西 847.3万平方公里 | 847分之1 | 852分之1 |
| 美国 944.7万平方公里 | 944分之1 | 950分之1 |
| 俄罗斯 1698.0万平方公里 | 1,697分之1 | 1,707分之1 |
每个数字,都是该地区的面积除以参照物的面积。
并排对比
| 黎巴嫩 | 奥涅加湖 | |
|---|---|---|
| 类型 | 国家亚洲 | 湖泊本站收录的湖泊 |
| 面积(实测) | 1.00万平方公里3,860平方英里 | 9,950平方公里3,840平方英里 |
| 公布面积 | 1.05万平方公里Wikidata | 9,700平方公里Wikidata |
| 面积排名 | 第167(共212)国家 | 第17(共104)湖泊 |
| 最大深度 | – | 127米Wikidata |
| 水量 | – | 285立方公里 |
| 纬度范围 | 北纬33°至北纬35° | 北纬61°至北纬63° |
| 沿岸 | – | 1个国家 |
公布数字:Wikidata(CC0)。湖泊或海没有法定边界:实测面积是Natural Earth轮廓的面积,与公布面积并列显示。
- Natural Earth所绘俄罗斯的轮廓,包含奥涅加湖的轮廓,或与它相距不超过4公里。这只是它的几何关系,并不表示奥涅加湖归谁所有,也不表示边界在其中的走向。
更多对比
来源与方法
- 轮廓
- 湖泊和海域:Natural Earth的1:10m自然地理矢量数据(公有领域),只保留实测面积与公布面积相差在10%以内的。国家和行政区:Natural Earth,1:10m Admin 0和Admin 1,公有领域。
- 边界
- “事实上的”边界,按Natural Earth所绘。湖泊或海没有法定边界;轮廓是制图意义上的。
- 面积
- 在WGS84椭球上,依据完整精度的轮廓测得,显示时已四舍五入。公布数字来自Wikidata(CC0),获取于2026-11-11,与实测数字并列显示。
- 绘制
- 每个轮廓都用等积投影,以它自己的质心为中心,所以面积保持真实,两个轮廓也能叠放在一起。
- 数据生成日期
- 2026-11-11
