南卡罗来纳州是奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的1.13倍大
南卡罗来纳州(美国的州)面积约8.02万平方公里(3.10万平方英里),奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区(法国的大区)约7.09万平方公里(2.74万平方英里)。下面把两者的轮廓按同一比例、以彼此为中心叠放在一起。
- 8.02万km²南卡罗来纳州
- 7.09万km²奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区
100公里
- 南卡罗来纳州
- 奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区
能装下多少
- 奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的面积是南卡罗来纳州的88%。
- 南卡罗来纳州比奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区大9,240平方公里(3,570平方英里),相当于奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区面积的13%。
- 以比利时的面积为单位:南卡罗来纳州约合2.61个,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区约合2.31个。
两者有何不同
- 南卡罗来纳州面积更大,但奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的人口更多:816万对512万,是南卡罗来纳州的1.59倍。
- 折合每平方公里,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区有115人,南卡罗来纳州有64人:奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的人口密度是南卡罗来纳州的1.80倍。
- 它们的中心相距约7,070公里。
- 在常见的网络地图上,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区看起来比南卡罗来纳州大:位于北纬34°的南卡罗来纳州,面积被画成了实际的约1.5倍,位于北纬46°的奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区约2.0倍,于是地图把奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区画成了南卡罗来纳州的1.24倍,而实际上南卡罗来纳州是奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的1.13倍。
- 南卡罗来纳州和奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区加起来共15.1万平方公里,与尼泊尔的大小相近(14.7万平方公里,比两者之和小2.6%)。
- 两者相差9,240平方公里,与黎巴嫩(1.00万平方公里)的面积相近。
- 按奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的人口密度,南卡罗来纳州会有923万人(实际有512万人)。按南卡罗来纳州的人口密度,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区会有453万人(实际有816万人)。
- 奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的中心比南卡罗来纳州的中心更靠北,纬度相差11.6°,约1,290公里。
- 在美国的51个州和联邦特区中,南卡罗来纳州的面积排第40,占美国面积的0.8%;人口密度由高到低排第19。
- 在法国的18个大区中,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的面积排第4,占法国面积的11%;人口密度由高到低排第10。
- 奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区比南卡罗来纳州更靠北,纬度相差约12°(约1,290公里)。
- 如果平均分配,南卡罗来纳州每人约有15,660平方米,奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区每人约有8,690平方米。
- 把南卡罗来纳州与奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区并排放在一起,会盖住15.1万平方公里,和尼泊尔差不多大。
- 两者合计有1328万人,和布隆迪差不多。
并排对比
| 南卡罗来纳州 | 奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区 | |
|---|---|---|
| 类型 | 州美国 | 大区法国 |
| 面积(实测) | 8.02万平方公里3.10万平方英里 | 7.09万平方公里2.74万平方英里 |
| 官方面积 | 8.29万平方公里Wikidata | 6.97万平方公里Wikidata |
| 面积排名 | 第40(共51)美国境内 | 第4(共18)法国境内 |
| 人口 | 512万Wikidata,2020年 | 816万Wikidata,2022年 |
| 人口排名 | 第23(共51)美国境内 | 第2(共18)法国境内 |
| 人口密度 | 64人/平方公里 | 115人/平方公里 |
| 首都或首府 | Columbia | Lyon |
| 纬度范围 | 北纬32°至北纬35° | 北纬44°至北纬47° |
人口:Wikidata 2020年和Wikidata 2022年。官方数字:Wikidata(CC0)。
- 我们测得的8.02万平方公里,比Wikidata给出的官方面积8.29万平方公里低3.3%。官方数字可能包含内陆水域,也可能把轮廓画得不一样的陆地计算在内。
- Wikidata给出的官方面积为6.97万平方公里,与我们测得的面积7.09万平方公里吻合,相差在2%以内。
和南卡罗来纳州大小相近的地区
和奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区大小相近的地区
同一国家的更多内容
更多对比
来源与方法
- 轮廓
- Natural Earth,1:10m Admin 1 - States, Provinces,公有领域.奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的轮廓,由Natural Earth在那里画出的省沿共同的边界合并而成。
- 边界
- “事实上的”边界,按Natural Earth所绘。行政区绘制其整体,所有岛屿都包括在内;国家则取主体领土。
- 面积
- 在WGS84椭球上,依据完整精度的轮廓测得,显示时已四舍五入。
- 绘制
- 每个轮廓都用等积投影,以它自己的质心为中心,所以面积保持真实,两个轮廓也能叠放在一起。
- 数据生成日期
- 2026-11-12
